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  • 專訪微事云創始人姜泓匯:優秀的人,不止一面
  • 2019年07月11日來源:CIO時代

提要:微事云從2016年創辦至今,已經為多家規模不同的企業漸進式搭建企業級中臺,圍繞營銷自動化、全渠道會員管理、供應鏈管理以及各類跨系統數據同步和數據交互等業務場景,提供快速落地、快速迭代的中臺搭建服務。近日,CIO時代記者對微事云創始人姜泓匯進行了人物專訪。

微事云從2016年創辦至今,已經為多家規模不同的企業漸進式搭建企業級中臺,圍繞營銷自動化、全渠道會員管理、供應鏈管理以及各類跨系統數據同步和數據交互等業務場景,提供快速落地、快速迭代的中臺搭建服務。近日,CIO時代記者對微事云創始人姜泓匯進行了人物專訪。

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采訪現場

麻省理工的那些“惡作劇”

眾所周知,麻省理工是出了名的喜歡搞惡作劇的學校。學校對這種高科技惡作劇文化非常包容,其中的一個重要原因恰恰是麻省的一個核心競爭力--極致。任何一個高精尖端的惡作劇,其背后都是對做這件事的一種極致投入。

姜泓匯作為麻省的高材生,他表示:“極致是麻省理工做事情的一種底層精神”。

他回想到,當年在做畢業論文辯答時,準備的大量學術資料中有一個很小的紕漏,就是這么一個小細節居然就被導師抓住了。這反映出麻省理工普遍對求學的極致精神,對每個人的要求極高。

他15歲去新加坡留學,本科在美國的密西根大學攻讀機械工程專業,碩士專業在麻省攻讀機電一體化。當時研究的論文課題是“可穿戴式的心臟檢測設備”,現在叫智能硬件,可以說是蘋果手表的前身。自身努力之外,實驗室的同學們也給了他大量的協助,分享了他們的研究進程,讓他在短時間內完成了論文,僅用了一年半的時間拿到了碩士學位,而這一切都得益于在麻省收獲的極致精神。

最好的習慣是既堅持又靈活

作為一名企業決策者,在打造自身實力的同時,需要兼備多種特質。姜泓匯認為,不管是作為一名企業高管或者企業家,堅持和靈活是核心能力的重點。既不能愣到底,也不能靈活沒原則,沒方向。

就像《偉大的蓋茨比》一書的作者菲茨杰拉德說過的一句話:“一個人能同時保有全然相反的兩種觀念,還能正常行事,是第一流智慧的標志。”這恰恰說明世界上任何事物均存在截然相反的兩面,沒有絕對,在不同的時間顯現出不同的特性。

如何能在這種不確定性中找到當下的確定性,取決于智慧。

創業是摸著石頭過河,是一步一步地走出來的,腳下的路永遠是未知的。所以創業既要堅持河對岸的方向,又要靈活應對腳下的突發狀況,同時也需要極強的學習能力。他一直堅持每天至少用半小時去學習新的知識,了解新的動向,用各種工具來幫助學習,不斷去思考事物的本質,不斷去反省和總結。

在業余生活中,他喜歡旅游,喜歡去跟不同的人打交道,途中他也常會和當地人聊天,始終抱著一個空杯的心態,去獲取多元化思維。

未來不迎,當時不雜,過往不戀

關于人生信念與格言,對他影響力很深的是曾國藩說過的12個字:未來不迎,當時不雜,過往不戀。不要太多地沉浸在對過往的留戀,也不要太多地陷入對未來的憧憬,撥開紛雜,要去做,去面對的永遠是現在。

姜泓匯回憶起第一次創業失敗后,經歷了大半年的周折,捧著一堆文件到工商局做清算,深深地體會了一把作為創業者的苦。之后,他實實在在地過了半年最苦的日子,讓自己打回原形。這些經歷讓他在之后創業的過程中,包括碰到所有難題的時候,都能直面當下,沒有了虛幻的東西,很踏實。

關于未來幾年的人生規劃,他表示,做好微事云是當下最重要的一件事,嘗試對企業軟件開發行業的現狀作出改變。把這件事做好了,等同于在給企業軟件開發定義了一種新的通用標準。當這個標準未來發展到了一定的時候,他能讓更多的人用這種方式,去大幅度提高企業軟件定制化開發的效率。

軟件定制化將持續是中國市場的一種常態

談及市場競爭格局,他分析道,國外的企業軟件服務市場跟國內有本質的區別。國外對最佳行業解決方案是普遍尊重的,國內市場競爭的激烈程度和市場發展速度遠超國外。

所以在中國任何一個活下來的企業都有自己的三板斧,有自己的最佳實踐。

美國有大量咨詢師去宣講并幫助企業采納最佳的行業解決方案,而中國企業各有各的一套。所以,中外的企業軟件服務市場的底層格局就不一樣,不是同種性質的市場。國外崇尚標準,中國則更需要定制。

因此,中國的企業軟件服務市場會是一個長期定制化的市場,所以微事云才推出了無碼化敏捷集成開發平臺。這樣做的目的是為了從根本上去解決軟件定制化開發的效率問題,更快且更低成本地幫助企業去滿足各種業務場景下的軟件需求,更快完成軟件系統的迭代,敏捷響應不斷產生和不斷變化的業務需求。

人,是時代的核心競爭力

隨著高新技術不斷迭代,姜泓匯認為,可以把數據看作是血液,把5G通訊看作是血管,最后把AI看作是大腦。5G通訊的商業化將使數據量和數據源在未來幾年里上升1-2個數量級。數據量和數據源的大幅增加對企業的信息化建設將是一個很大的挑戰,對企業軟件開發的效率要求也將大幅提高。人工智能可以解決其中部分的數據問題,但現階段的人工智能技術還局限于計算機科學的范疇,只能對連續性的問題做出比較好的處理,還無法跨越非連續性這道鴻溝。

現在社會正在發生越來越多的斷崖式事件,黑天鵝似乎變成了家禽,比如現在中美關系中時常出現的各種突發摩擦。人工智能其實是很難去預測這類事情的發生的,人在里面將依舊扮演非常重要的角色,因為人能跨越非連續性。

人的認知有很強的彈性,技術很重要,但人仍然是這個時代的核心。



責任編輯:于思楠
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